ChatGPT y otras tecnologías de procesamiento de lenguaje natural pueden desempeñar un papel importante en el campo de la ciberseguridad de varias maneras:
- Detección de amenazas: ChatGPT puede ayudar en la detección de amenazas al analizar grandes cantidades de texto, como registros de eventos, mensajes de correo electrónico y chats, para identificar patrones de comportamiento malicioso o intentos de phishing.
- Análisis de vulnerabilidades: Puede utilizarse para analizar descripciones de vulnerabilidades en software y sistemas, así como para recomendar soluciones o parches adecuados.
- Generación de alertas y respuestas automáticas: ChatGPT puede ser empleado para generar alertas automáticas en tiempo real sobre posibles brechas de seguridad o actividades sospechosas, así como para proporcionar respuestas preliminares a incidentes de seguridad antes de que sean manejados por un equipo humano.
- Asistencia en la investigación de incidentes: Puede ayudar en la investigación de incidentes de seguridad al analizar registros de eventos, correos electrónicos comprometidos, registros de conversaciones y otros datos relevantes para identificar la causa raíz y proporcionar recomendaciones para la mitigación.
- Formación y concienciación en seguridad: ChatGPT puede ser utilizado para proporcionar capacitación interactiva sobre prácticas de seguridad cibernética, identificando amenazas comunes, explicando técnicas de mitigación y respondiendo preguntas de los usuarios.
y más…
En este caso utilizaremos ChatGPT para crear un script básico para escanear puertos, esto como ejemplo en lo que nos puede ayudar en estos temas:
- Nos dirigimos al sitio: https://chat.openai.com/
- En el chat puede ser una opción indicarle, que nos ayude a crear así tal cual un script en python para escanear puertos.
- Una vez que tenemos el script, lo guardamos en un archivo escaner_puertos.py:
import socket def scan_ports(ip, start_port, end_port): print(f"Escaneando puertos en {ip}...") try: for port in range(start_port, end_port + 1): s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) socket.setdefaulttimeout(1) result = s.connect_ex((ip, port)) if result == 0: print(f"Puerto {port}: Abierto") s.close() except KeyboardInterrupt: print("\nEscaneo cancelado.") exit() except socket.gaierror: print("No se pudo resolver el nombre del host.") exit() except socket.error: print("Error de conexión.") exit() if __name__ == "__main__": target_ip = input("Introduce la dirección IP a escanear: ") start_port = int(input("Introduce el puerto inicial: ")) end_port = int(input("Introduce el puerto final: ")) scan_ports(target_ip, start_port, end_port)
- Ejecutamos el script “pyhton escaner_puertos.py” y nos pedirá la ip a la cual escanear los puertos:
Como lo comentaba anteriormente este es un ejemplo muy simple, pero es solo para que tengan una idea en lo que la IA nos puede ayudar en unos simples segundos.